package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.conditions.query.QueryChainWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {


    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    private CacheClient cacheClient;
    /**
     * 根据id查询商品信息
     * @param id
     * @return
     */
    public Result queryById(Long id) {
        //缓存穿透
//         Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,this::getById,CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);


        //互斥锁解决缓存击穿
         Shop shop = queryWithMutex(id);

        //逻辑过期解决缓存击穿
       // Shop shop = queryWithMutex(id);
        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        return Result.ok(shop);
    }

    /**
     * 互斥锁解决缓存击穿
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithMutex(Long id){
        String key = CACHE_SHOP_KEY+id;
        //判断商品是否在缓存里面
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //存在,转成Shop直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }

        //返回一个错误信息(处理缓存穿透，防止他人恶意获取不存在的数据)
        //message:首先redis先要获取key 1.发现redis中没有缓存所以shopJson=null，
        // 这时候就要去查找数据库，如果传入的数据在数据库中不存在就写一个""在缓存里，并返回错误信息
        //第二次再次用不存在信息的id发出请求，这时就可以在缓存的key中获取到一个""，这时shopJson=""
        //因为shopJson==“” 在StrUtil.isNotBlank(shopJson)处理了，只有shopJson为字符串才可以进入if语句里面
        //之后走shopJson!=null这个if语句 shopJson=="",确实不等于null，最后返回错误信息

        if (shopJson!=null){
            return null;
        }

        //1,实现缓存重建
        //1.1,获取互斥锁

        /**
         * 缓存击穿业务逻辑（以下文字对应代码一起看哦）
         * 1.先获取互斥锁。如何获取:这里用redis中的setnx。setnx的使用说明是:当一个key不存在时才可以写入数据，我们可以通过这个方法来获取互斥锁
         * 首先创建了一个tryLock方法。该方法是用setnx来设置key中的value，相当于创建锁。因为setnx在key存在的时候别的线程是不能在相同key中写入数据的。
         * 之后创建了一个unLock方法。该方法使用redis中的通用语法来删除key,相当于释放锁
         * =============================然后就可以正式开始处理问题了============================================
         * 这边先来设置一个key String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY+id;
         * 我们可以把这个key放到tryLock方法里面,该方法返回值是boole类型，如果我们不是第一次通过我们传入的这个key来设置value
         * 那我们将会得到false 互斥锁获取失败（setnx原因。上文提了很多次了） 这样我们就会让该线程睡眠50毫秒然后重新走一遍流程。
         * 再说以下第一次通过我们传入的这个key来获取value那我们就得到了互斥锁，最后查询数据库并存入redis。再把互斥锁放行（unlock方法）
         * 前面不是说到没有获取到互斥锁的线程会睡眠50ms然后重新走一边流程吗。
         * 当获取到互斥锁的线程放行后,后续的线程在重新走一遍流程的时候就能直接从redis中获取数据了
         */
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY+id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            //1.2,判断获取是否成功
            if (!isLock){ //有很多同学锁这里看不懂:如果tryLock返回值为false，然后取反为true不就会走到if判断里面吗
                          //如果返回值为true,然后取反为false 这样肯定不会走if判断咯。

                //1.3,失败则休眠并重试
                Thread.sleep(50);
               return queryWithMutex(id);
            }

            //1.4,成功，根据id查询数据库
            shop = getById(id);
            if (shop==null){
                //将控制写入redis（防止缓存穿透）
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                //返回错误信息
                return null;
            }
            //在数据库中找到店铺 后存入到redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),30, TimeUnit.MINUTES);

        } catch (InterruptedException e) {
           throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            //释放互斥锁
            unLock(lockKey);
        }
        //返回
        return shop;
    }

    /**
     * 基于互斥锁解决缓存击穿问题
     */
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }
    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }



    /**
     * 缓存穿透代码(可用)
     * @param id
     * @return
     */
   /* public Shop queryWithPassThrough(Long id){
        String key = CACHE_SHOP_KEY+id;
        //判断商品是否在缓存里面
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //存在,转成Shop直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        //返回一个错误信息(处理缓存穿透，防止他人恶意获取不存在的数据)
        //message:首先redis先要获取key 1.发现redis中没有缓存所以shopJson=null，
        // 这时候就要去查找数据库，如果传入的数据在数据库中不存在就写一个""在缓存里，并返回错误信息
        //第二次再次用不存在信息的id发出请求，这时就可以在缓存的key中获取到一个""，这时shopJson=""
        //因为shopJson==“” 在StrUtil.isNotBlank(shopJson)处理了，只有shopJson为字符串才可以进入if语句里面
        //之后走shopJson!=null这个if语句 shopJson=="",确实不等于null，最后返回错误信息

        if (shopJson!=null){ //判断命中是否是空值
            return null;
        }

        //不存在去数据库里找
        Shop shop = getById(id);
        if (shop==null){
            //将控制写入redis（防止缓存穿透）
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            //返回错误信息
            return null;
        }
        //在数据库中找到店铺 后存入到redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),30, TimeUnit.MINUTES);
        return shop;
    }*/




    /**
     * 逻辑过期解决缓存击穿
     * @param id
     * @return
     */
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id){
        String key = CACHE_SHOP_KEY+id;
        //判断商品是否在缓存里面
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)){
            return null;
        }
        //逻辑过期解决缓存击穿
        //1.命中,需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //2.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //2.1，未过期，直接返回店铺信息
            return shop;
        }

        //2.2，已过期需要缓存重建

        //3.缓存重建
        //3.1.获得互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //3.2.判断是否获取锁成功
        if (isLock){
            //3.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    //重建缓存
                    this.saveShop2Redis(id,20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    //释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }

        //3.4。返回过期商铺信息
        return shop;
    }

    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds){
        //1.查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
        //2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        //存入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }




    /**
     * 修改店铺信息
     * @param shop
     * @return
     */
    public Result updateShop(Shop shop) {
        if (shop.getId()==null){
            return Result.fail("id不能为空");
        }
        //先修改店铺信息再删除redis缓存
        updateById(shop);
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY+shop.getId());
        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        //判断是否需要根据坐标查询
        if (x==null||y==null){
            //不需要坐标查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            //返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        //计算分页参数
        int from = (current-1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current* SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;

        //查询redis
        String key = SHOP_GEO_KEY+typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo()
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
                );
        //解析出id
        if (results==null){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        //截取from-end 部分
        List<Long>ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String,Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result ->{
            //获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            //获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr,distance);
        });
        //根据id查询shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        //返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
